A partir de 2022, se han producido una serie de cambios significativos en la monetización de anuncios con Google AdSense para los editores.
Prepararse para estos cambios implicará superar algunos desafíos, lo que en última instancia conducirá a métodos de monetización de anuncios que sean más efectivos para los editores y brinden a los usuarios más control sobre sus datos y privacidad.
Adaptarse a los desafíos de monetización de anuncios de 2022 beneficiará a clientes, editores y especialistas en marketing por igual.
Durante años, las cookies de terceros han sido una parte central de la recopilación de datos de los usuarios y la orientación de los anuncios.
Eso ayuda a los editores a obtener más información sobre cómo las personas navegan por Internet para que puedan ofrecer anuncios más relevantes para cada usuario.
Para fines de 2023, Google tiene la intención de eliminar por completo el uso de cookies de terceros en su navegador, un movimiento que probablemente sigan otros navegadores.
La decisión se produce en respuesta a las crecientes demandas de los consumidores por más privacidad y control sobre sus datos en línea y las regulaciones cambiantes destinadas a cumplir con esas expectativas por completo.
Cabe señalar que no se trata de volver a colocar anuncios basados únicamente en el contexto de la página. La publicidad personalizada basada en datos seguirá siendo efectiva con algunos cambios en la forma en que los editores manejan la recopilación y administración de datos.
En particular, aumentará la importancia de que los editores recopilen y utilicen datos de conversión de clientes potenciales (información que los consumidores han proporcionado de forma proactiva a su empresa) para ofrecer una personalización de anuncios efectiva.
Si bien puede ser perjudicial para las estrategias actuales de monetización de anuncios de muchos editores, en última instancia, esto es algo bueno. Los datos de conversión (datos de terceros) son mejores porque:
La monetización de anuncios con datos de propiedad cero también es más atractiva para los consumidores.
Además de brindarles un mejor control sobre cómo se usan sus datos en línea, también se pueden usar para brindar beneficios adicionales a los consumidores, como obtener una experiencia más personalizada de su contenido.
El 87% de las personas está abierta a dar este tipo de información a las empresas si les lleva a una mejor personalización.
Gracias a la creciente demanda de publicidad más personalizada, los cambios en la gestión de datos tendrán un gran impacto en 2022.
Continuar satisfaciendo esta demanda mientras se cumplen los requisitos normativos cambiantes y las expectativas de privacidad de los datos ejercerá presión sobre los editores para mantenerse al día. Hasta la fecha.
Proporcionar esta personalización debe ser una prioridad para los editores no solo porque es lo que quieren los consumidores, sino también porque hace que su sitio web sea más atractivo para los anunciantes.
Por otro lado, esto también presenta una oportunidad para que los editores optimicen la forma en que recopilan los datos de los consumidores.
El resultado final es crear una experiencia publicitaria personalizada para cada usuario basada en la información que le han proporcionado directamente, en lugar de recopilada de fuentes de terceros, como las cookies de seguimiento.
El cambio representa un mayor enfoque en alentar a los usuarios a proporcionar más información sobre sus preferencias y reducir los puntos de datos clave necesarios para brindar una personalización efectiva.
Después de todo, si bien los usuarios quieren tener un mejor control y comprender cómo las empresas usan sus datos, no quieren perder mucho tiempo completando procesos exhaustivos de suscripción.
Los editores también deberán pensar en la propuesta de valor para el usuario de proporcionar estos datos de parte cero. En otras palabras, ¿cómo se utilizarán estos datos para brindar una mejor experiencia de usuario y anuncios más relevantes?
El uso de datos de clientes para entregar contenido más relevante proporciona una mejora inmediata a su experiencia al interactuar con su contenido. Este es un incentivo valioso para alentar a los usuarios a completar su formulario o encuesta.
Machine learning (aprendizaje automático) y la Inteligencia Artificial (IA) están a punto de convertirse en mayoría en muchas industrias digitales.
En datos, el 85% de los ejecutivos de negocios creen que el uso de la IA y el aprendizaje automático permitirán que sus empresas obtengan una ventaja competitiva en los años venideros.
Para la monetización de anuncios, esto da como resultado un mayor uso del aprendizaje automático y la IA para optimizar los procesos de personalización, posición de los anuncios y subasta.
Estas tecnologías pueden ayudar a las empresas a organizar sus datos, extraer correlaciones y analizar el contenido de una página para crear una visualización de anuncios contextuales más efectiva.
Esto puede ayudar a los editores a garantizar que los anuncios que se muestran en una página determinada no interrumpan ni sean inapropiados en el contexto del contenido que se muestra al lado.
Según una investigación de Deloitte, es más probable que los consumidores en línea respondan positivamente a los anuncios que son relevantes y que no interrumpen el contenido que están viendo.
Los editores deben cumplir con los requisitos reglamentarios de privacidad de todas las regiones en las que operan.
En promedio, los problemas de incumplimiento de las normas de protección de datos cuestan a las organizaciones casi 15 millones de dólares.
Las principales plataformas publicitarias, en particular Google, son bastante rápidas en prohibir a los editores incumplidores, lo que hace que el cumplimiento normativo de datos sea vital para mantener una monetización publicitaria constante.
Mantenerse al día con sus requisitos en constante cambio y las diferentes reglas en cada región puede ser un desafío sin el asesoramiento de un experto.
Ubicar efectivamente su enfoque de cumplimiento normativo de datos es una tarea continua, particularmente porque muchas organizaciones reguladoras de datos en todo el mundo están considerando cambios para abordar el uso de IA en el procesamiento y la recopilación de datos.
Cuando se trata de discutir los cambios en la forma en que se manejan los datos, es fácil concentrarse simplemente en el impacto que esto tendrá en el uso de los datos del consumidor para ofrecer anuncios más efectivos.
Sin embargo, también es importante considerar los desafíos que crean estos cambios al medir el éxito de las campañas publicitarias para mejorar la monetización.
Ya no será tan fácil rastrear las identidades y los comportamientos de los usuarios en diferentes plataformas. Una forma de combatir esto es usar cualquiera de los software de marketing por correo electrónico que se enumeran aquí.
De esta manera, pude recopilar los correos electrónicos de quienes hacen clic en sus anuncios y automatizar la capacidad de entrega de correos electrónicos para captar suscriptores y alentarlos a convertirse en clientes de forma continua.
El tráfico inválido es un desafío de monetización al que se enfrenta casi el 99 % de los editores, que incluye impresiones o clics inválidos, que cuestan a los anunciantes y causan impacto en los ingresos de los editores.
El problema es que estos clics e impresiones no valen nada y vienen con posibles penalizaciones de Google AdSense. Como estos clics causados por herramientas automatizadas y bots no son conversiones o clientes potenciales reales, no tienen valor.
Para solucionar este problema, prueba a Traffic Cop, que es capaz de identificar y bloquear las fuentes de tráfico inválido, haciendo que su sitio sea más rentable y atractivo para los anunciantes.
Además de dificultar la monetización, el tráfico inválido interfiere con el análisis de datos, lo que dificulta que el anunciante planifique campañas y prediga el inventario final del editor.
Por lo tanto, cuando observe tráfico sospechoso (como un aumento repentino de usuarios o comentarios no deseados), lo mejor es tomarlo en serio.
El tráfico de spam solo reduce la calificación del inventario de anuncios de un editor. Siga estos consejos para lidiar con el tráfico inválido:
Kean Graham is the CEO and founder of MonetizeMore & a pioneer in the Adtech Industry. He is the resident expert in Ad Optimization, covering areas like Adsense Optimization,GAM Management, and third-party ad network partnerships. Kean believes in the supremacy of direct publisher deals and holistic optimization as keys to effective and consistent ad revenue increases.
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