Estamos no terceiro trimestre e você sabe que os anunciantes estão começando a aumentar a demanda para manter o impulso no quarto trimestre e maximizar o ROI.
Acontece que, às vezes você puxa o relatório do Google Analytics para ver o fluxo de usuários em seu site, mas de alguma forma, os dados do relatório do Google Ad Manager para impressões de anúncios aparecem inflados e não são proporcionais às visualizações de página gerais que seu site recebeu em junho. O RPM não parece realista ou dentro da normalidade.
Em teoria, o Google Ad Manager conta as impressões de anúncios de uma solicitação de anúncio e exibe o criativo; enquanto o Google Analytics rastreia visualizações de página quando o código de rastreamento é executado no navegador.
Cada mecanismo de rastreamento tem gatilhos diferentes e, idealmente, quando você puxa um relatório em qualquer painel, os números devem ser iguais ou próximos. Mas as discrepâncias nos relatórios são vistas regularmente.
No entanto, se a implementação e as configurações do script não forem feitas corretamente, isso causará mais discrepâncias entre as impressões do anúncio e os dados de visualizações de página. Qualquer um deles pode ser inflado e a extensão varia com base no parâmetro.
Esta é a causa mais comum de discrepâncias entre os dois. Se o seu GAM estiver definido como EST e o G. Analytics estiver no UTC, haverá datas sobrepostas quando os relatórios forem obtidos e discrepâncias serão observadas regularmente.
Para corrigir isso, certifique-se de que GAM e GA tenham o mesmo fuso horário. No Google Ad Manager:
No Google Analytics:
Google Ad Manager:
Google Analytics:
A maioria das pessoas não sabe que o Google Ad Manager fornece dados filtrados de atividades inválidas (bots, cliques inválidos, etc.); enquanto o Google Analytics oferece uma visão completa do seu site.
Com isso, você pode notar contagens de impressão de anúncios mais baixas, aumento de visualizações de página, sessões e taxa de rejeição.
Para corrigir isso, você pode implementar uma tecnologia de tráfego inválido, como a nossa: o Traffic Cop e usar reCaptcha. Se for comprar tráfego, buscar melhorar a qualidade do tráfego pago.
Quando um criativo de terceiros é usado para veicular um anúncio, mas não há um criativo para veicular, ele envia outra chamada de anúncio ao próximo item de linha, pedindo a entrega um anúncio ao site.
Nesse caso, 2 impressões de anúncios são contadas pelo GAM, mas o GA conta apenas 1 exibição de página. Se isso persistir, o relatório de dados será discrepante com a configuração de passback incorreta.
Isso pode pressionar pelo menos 20% de variação nos dados. Se isso for evidente, entre em contato com seu fornecedor de tags terceirizado ou verifique sua configuração e instalação.
O script do GAM envia as chamadas de anúncio para preencher uma impressão. E se for renderizado, o GAM conta como 1 impressão. Já para o GA, ele rastreia as visualizações de página quando o código de rastreamento é executado pelo navegador do usuário.
É mais comumente observado que o posicionamento desses 2 está incorreto. Provavelmente, o código de rastreamento do GA está colocado na parte inferior da página; enquanto o script GAM está no cabeçalho. Portanto, se um usuário sair dessa página antes que o código de rastreamento seja acionado (parte inferior da página), uma impressão é contada pelo GAM, mas pelo GA não.
Isso certamente causará discrepâncias consideráveis em seus relatórios – as impressões de anúncios são altas, mas as visualizações de página são baixas. Para corrigir isso, certifique-se de que o script do GAM e o código de acompanhamento do GA sejam colocados nas mesmas páginas e locais de HTML. Veja o exemplo abaixo:
Lembre-se de que o GAM conta cliques e impressões e o GA rastreia visualizações de página e sessões. Se o usuário clicar em um anúncio duas vezes em 30 minutos (duração padrão da sessão no GA), o GAM registrará 2 cliques, mas apenas 1 sessão.
Certifique-se de que você está usando o mesmo intervalo de dados entre GAM e GA e exclua impressões não preenchidas, pois isso aumenta e distorce seus dados.
Existem vários motivos pelos quais você vê discrepâncias entre seus relatórios de GA e GAM. Uma discrepância de menos de 10% é aceitável na maioria dos casos. Se for maior que isso, é melhor investigar.
Os itens mencionados são os motivos mais comuns para a discrepância, que podem ser resolvidos uma vez identificados.
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Kean Graham is the CEO and founder of MonetizeMore & a pioneer in the Adtech Industry. He is the resident expert in Ad Optimization, covering areas like Adsense Optimization,GAM Management, and third-party ad network partnerships. Kean believes in the supremacy of direct publisher deals and holistic optimization as keys to effective and consistent ad revenue increases.
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