5 desafios da monetização com AdSense em 2022

A partir de 2022, uma série de mudanças significativas ocorreram na monetização de anúncios para os editores.

A preparação para as mudanças de monetização com AdSense envolverá a superação de alguns desafios, que acabará levando a métodos de monetização de anúncios que são mais eficazes para os editores e dão aos usuários mais controle sobre seus dados e privacidade.

A adaptação aos desafios da monetização de anúncios de 2022 beneficiará clientes, editores e profissionais de marketing de forma muito similar.

Redução de dados de terceiros

Durante anos, os cookies de terceiros foram uma parte central da coleta de dados de usuários e de anúncios direcionados, ajudando os editores a aprender mais sobre como as pessoas navegam na Internet, para assim apresentar anúncios mais relevantes a cada usuário.

No final de 2023, o Google pretende eliminar completamente o uso de cookies de terceiros em seu navegador, um movimento que outros navegadores provavelmente seguirão. A decisão surge como uma resposta às crescentes demandas dos consumidores por mais privacidade e controle sobre seus dados online e à mudança dos regulamentos destinados a atender essas expectativas plenamente.

Alternativa para dados de terceiros

Vale ressaltar que isto não significa um retorno à colocação de anúncios com base apenas no contexto da página. A publicidade personalizada e orientada a dados ainda será eficaz com algumas mudanças na forma como os editores lidam com a coleta e gerenciamento de dados.

Em particular, aumentará a importância de os editores coletarem e utilizarem dados a partir de conversão de leads (informações que os consumidores forneceram proativamente à sua empresa) para oferecer uma personalização efetiva dos anúncios.

Embora possa ser perturbador para as atuais estratégias de monetização de anúncios de muitos editores, isto é, em última análise, uma coisa boa. Dados de conversão (zero-party data, em inglês) são dados melhores, pois:

• Os usuários estão mais dispostos a fornecer suas informações porque eles têm mais controle sobre como elas são utilizadas;
• Você pode confiar mais em suas informações sobre um cliente porque você sabe quando e como elas foram obtidas;
• Como resultado, os dados de conversão são mais confiáveis que os dados agregados de terceiros que os consumidores não podem corrigir facilmente ou mesmo acessar eles mesmos.

A monetização com AdSense utilizando dados de zero-party também é mais atraente para os consumidores.

Além de dar-lhes melhor controle sobre como seus dados são usados on-line, também pode ser usado para proporcionar benefícios adicionais aos consumidores, tais como obter uma experiência mais personalizada a partir de seu conteúdo. 87% das pessoas estão abertas a dar este tipo de informação às empresas se isso levar a uma melhor personalização para elas.

Aumento das expectativas de personalização

Graças à crescente demanda por publicidade mais personalizada, as mudanças no gerenciamento de dados terão um grande impacto em 2022.

Continuar a atender a essa demanda e, ao mesmo tempo, atender às mudanças nas exigências regulatórias e nas expectativas de privacidade de dados, pressionará os editores a se manterem atualizados.

Fornecer esta personalização deve ser uma prioridade para os editores não apenas porque é o que os consumidores querem, mas também porque torna sua plataforma mais atraente para os anunciantes.

• 88% dos profissionais de marketing dizem que o aumento da personalização cria melhorias mensuráveis em seus resultados;
• 42% dos usuários online estão frustrados pela falta de personalização na entrega do conteúdo;
• 91% dos usuários de smartphones fizeram uma compra após verem um anúncio que descreveram como relevante para seus interesses.

Por outro lado, isto também representa uma oportunidade para os editores otimizarem a forma como eles coletam os dados dos consumidores. O resultado final é criar uma experiência publicitária personalizada para cada usuário com base nas informações que ele lhe forneceu diretamente, em vez de coletadas de fontes de terceiros, tais como cookies de rastreamento.

Personalização vai além da monetização com anúncios

A mudança representa um maior foco em incentivar os usuários a fornecer mais informações sobre suas preferências e reduzir os pontos-chave de dados necessários para fornecer uma personalização eficaz.

Afinal, enquanto os usuários querem ter um melhor controle e entender como as empresas utilizam seus dados, eles não querem gastar muito tempo completando exaustivos processos de opt-in.

Os editores também precisarão pensar sobre a proposta de valor para o usuário de fornecer esses dados de zero-party. Em outras palavras, como esses dados serão utilizados para proporcionar uma melhor experiência ao usuário, além de anúncios mais relevantes?

Usar os dados do cliente para fornecer conteúdo mais relevante proporciona uma melhoria imediata em sua experiência interagindo com seu conteúdo. Isto é um incentivo valioso para encorajar os usuários a completarem seu formulário ou pesquisa.

O crescimento da Inteligência Artificial

Aprendizado de máquina (machine learning) e Inteligência Artificial (IA) estão à beira de se tornarem a maioria em muitas indústrias digitais.

Em dados, 85% dos executivos empresariais acreditam que o uso da IA e do aprendizado de máquinas permitirá que suas empresas detenham uma vantagem competitiva nos próximos anos.

Para a monetização de anúncios, isto resulta no aumento do uso de machine learning e IA para otimizar os processos de personalização, colocação e leilão de anúncios.

Estas tecnologias podem ajudar as empresas a organizar seus dados, extrair correlações úteis e analisar o conteúdo de uma página para criar uma exibição de anúncios contextuais mais eficaz. Isto pode ajudar os editores a garantir que os anúncios mostrados em uma determinada página não sejam perturbadores ou inapropriados no contexto do conteúdo que são mostrados ao lado.

De acordo com uma pesquisa da Deloitte, é mais provável que os consumidores online respondam positivamente aos anúncios que são relevantes e não perturbam o conteúdo que estão acessando.

Data Compliance

Os editores precisam atender às exigências da regulamentação de privacidade de todas as regiões em que operam. Em média, os problemas de não conformidade com os regulamentos de proteção de dados custam às organizações quase 15 milhões de dólares.

As principais plataformas de anúncios, particularmente o Google, são bastante ágeis em proibir editores fora dos padrões, tornando a conformidade com a regulamentação de dados vital para manter a monetização consistente dos anúncios.

Acompanhar suas exigências em constante mudança e as diferentes regras de cada região pode ser um desafio sem o aconselhamento de especialistas. A localização eficaz de sua abordagem de conformidade com a regulamentação de dados é uma tarefa contínua, particularmente porque muitas organizações de regulamentação de dados em todo o mundo consideram mudanças para lidar com o uso de IA no processamento e coleta de dados.

Medindo o sucesso de uma campanha

Quando se trata de discutir mudanças na forma como os dados são tratados, é fácil focar apenas no impacto que isso terá no uso dos dados do consumidor para veicular anúncios mais eficazes. Entretanto, é importante considerar também os desafios que essas mudanças criam ao medir o sucesso das campanhas publicitárias para melhorar a monetização.

Não será mais tão fácil rastrear as identidades e comportamentos dos usuários em diferentes plataformas. Uma maneira de combater isso é usar qualquer um dos softwares de e-mail marketing listados aqui para coletar os e-mails daqueles que clicam em seus anúncios e automatizar a entregabilidade do e-mail para envolver os assinantes e incentivá-los a se tornarem clientes continuamente.

Tráfico inválido com um desafio para a monetização

O tráfego inválido é um desafio da monetização com AdSense que quase 99% dos editores estão enfrentando, o que inclui impressões ou cliques pseudo-inflamatórios dos custos totais dos anunciantes e o impacto sobre a receita dos editores.

O problema é que esses cliques e impressões não têm valor e vêm com potenciais punições por parte do AdSense. Como esses cliques causados por ferramentas automatizadas e bots não são conversões ou leads reais, eles não possuem nenhum valor.

Para solucionar esse problema, experimente a ferramenta Traffic Cop, que é capaz de identificar e bloquear as fontes de envio de tráfego inválido, tornando seu site mais rentável e atraente para anunciantes.

Dicas para detectar e mitigar a fraude publicitária

Além de atrapalhar a monetização, o tráfego inválido interfere na análise de dados, dificultando o planejamento de campanhas por parte do anunciante e a previsão do inventário final do editor.

Portanto, quando você notar um tráfego suspeito (como um aumento repentino de usuários ou comentários de spam), é melhor levar isso a sério.

O tráfego de spam só diminui a avaliação do inventário de anúncios de um editor e prejudica sua conta e monetização com AdSense. Siga estas dicas para lidar com o Tráfego Inválido:

• Faça uma auditoria do seu tráfego e audiência em segmentos baseados em canais, geo, uso de dispositivos, etc., usando ferramentas como o Google Analytics onde você pode rastrear a duração média da sessão para ver se o tráfego é humano ou de bot;
• Pare de comprar o tráfego de bot e siga as melhores práticas para a colocação de anúncios;
• Pare de clicar em seus próprios anúncios. O Google pode facilmente detectar cliques em anúncios de editores através do monitoramento de endereços IP, resultando em uma conta do AdSense suspensa;
• Combata a fraude de anúncios e tráfego inválido com ferramentas capazes de proteger seu site contra o tráfego inválido sofisticado. Essa proteção pode ajudar a eliminar problemas de visibilidade de anúncios e tráfego não humano antes que os anúncios sejam carregados em tempo real.

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