El reciente lanzamiento de AI Overviews de Google en los EE. UU., con planes de expansión a más países, ha generado debates sobre sus implicaciones para los editores. Esta publicación de blog explora cómo esta nueva función puede afectar el tráfico de los editores y ofrece información sobre cómo pueden navegar con éxito por Google I/O 2024.
Entendiendo AI Overviews
AI Overviews es una nueva función en la Búsqueda de Google que utiliza tecnología de IA generativa para proporcionar respuestas concisas a consultas complejas. Ofrece a los usuarios una forma más directa de acceder a la información en comparación con los resultados de búsqueda tradicionales.
Lo que necesita saber sobre AI Overviews:
- AI Overviews se generan utilizando el modelo Gemini de Google, que combina capacidades avanzadas como razonamiento de varios pasos, planificación y multimodalidad con los sistemas de búsqueda de Google.
- Las tarjetas de enlace generadas por IA dentro de AI Overviews han mostrado una tasa de clics más alta que los resultados de búsqueda web normales, lo que indica un cambio en el comportamiento del usuario hacia este nuevo formato.
- Esta tecnología está reservada para consultas en las que Google cree que puede agregar valor más allá de los resultados de búsqueda predeterminados. La empresa no ha revelado qué porcentaje de consultas generará un AI Overview.
- Google puede mostrar AI Overviews para consultas de salud, médicas y financieras, pero los anuncios continuarán apareciendo en espacios dedicados en toda la página.
- Los fragmentos destacados continuarán apareciendo en los resultados de la Búsqueda de Google junto con AI Overviews.
- Si bien AI Overviews tiene como objetivo proporcionar respuestas útiles, existen preocupaciones sobre su precisión. Los usuarios pueden informar sobre AI Overviews dañinos o inexactos haciendo clic en los tres puntos en la parte superior del resultado. Google ha declarado que es probable que los resultados de AI Overview mejoren con el tiempo a medida que avanza la tecnología.
¿Cómo se diferencia AI Overviews de los resultados de búsqueda web tradicionales?
AI Overviews ofrece una forma más ágil e interactiva para que los usuarios accedan a la información directamente desde los resultados de búsqueda. Se centran en proporcionar respuestas rápidas a consultas complejas, lo que difiere de los resultados de búsqueda web tradicionales, que presentan una lista de enlaces a sitios web para que los usuarios exploren con mayor profundidad.
AI Overviews se diferencia de los resultados de búsqueda web tradicionales en varias formas clave:
- Formato de presentación: AI Overviews presenta respuestas concisas en forma de tarjetas de enlace directamente en los resultados de búsqueda, ofreciendo a los usuarios un acceso rápido a la información sin la necesidad de hacer clic en un sitio web. Por el contrario, los resultados de búsqueda web tradicionales muestran una lista de enlaces a varios sitios web que los usuarios pueden explorar para obtener información más detallada.
- Tasa de clics: AI Overviews ha mostrado una tasa de clics más alta que los resultados de búsqueda web normales, lo que indica que los usuarios están más inclinados a interactuar con estas tarjetas de enlace generadas por IA. Esto sugiere un cambio en el comportamiento del usuario hacia la participación con la información proporcionada en AI Overviews en lugar de hacer clic en los resultados de búsqueda tradicionales.
- Generación de contenido: AI Overviews utiliza tecnología de IA generativa impulsada por el modelo Gemini de Google para generar respuestas a consultas. Estas respuestas se basan en la comprensión del sistema de la consulta y el contenido disponible sobre el tema en la web. Por el contrario, los resultados de búsqueda web tradicionales se basan en algoritmos de indexación y clasificación para mostrar sitios web relevantes basados en palabras clave y relevancia.
- Selección de consultas: AI Overviews se muestra selectivamente para consultas más complejas en las que Google cree que puede agregar valor más allá de los resultados de búsqueda predeterminados. Esto significa que no todas las búsquedas activarán un AI Overview. Por el contrario, los resultados de búsqueda web tradicionales muestran una gama más amplia de sitios web basados en la relevancia de palabras clave y otros factores de clasificación.
- Interacción del usuario: Los usuarios tienen la opción de informar sobre AI Overviews dañinos o inexactos haciendo clic en los tres puntos en la parte superior del AI Overview. Este mecanismo de retroalimentación ayuda a mejorar la precisión y relevancia del contenido generado por IA con el tiempo. Los resultados de búsqueda web tradicionales no tienen un mecanismo de retroalimentación directa similar para que los usuarios informen imprecisiones.
¿Cuál es la tecnología detrás de AI Overviews?
La tecnología detrás de AI Overviews está impulsada por el modelo Gemini de Google, que combina capacidades avanzadas como razonamiento de varios pasos, planificación y multimodalidad con los sistemas de búsqueda de Google.
AI Overviews utiliza tecnología de IA generativa para proporcionar respuestas concisas a consultas complejas.
Las tarjetas de enlace generadas por IA dentro de AI Overviews se crean en función de la comprensión de Google de la consulta y el contenido disponible sobre el tema en la web.
Google ha estado probando AI Overviews durante el año pasado, sirviendo miles de millones de consultas utilizando IA generativa. El modelo Gemini, personalizado para la Búsqueda de Google, reúne capacidades avanzadas para impulsar AI Overviews y proporcionar a los usuarios respuestas útiles directamente en los resultados de búsqueda.
Para editores: navegando por el impacto de AI Overviews
La introducción de AI Overviews plantea preocupaciones para los editores, ya que los usuarios pueden confiar cada vez más en estas respuestas generadas por IA en lugar de hacer clic en los sitios web. Este efecto de «cero clics» podría conducir a una disminución en el tráfico para los editores, reflejando el impacto de la introducción anterior de respuestas directas en los resultados de búsqueda de Google.
Lo bueno:
- Enfoque en la marca y optimización de contenido: Concéntrese en crear contenido de alta calidad y completo que agregue valor más allá de lo que ofrece AI Overviews. Al producir contenido atractivo y detallado, aún puede atraer usuarios que buscan información más detallada.
- Mejora de las prácticas de SEO: Priorizar las estrategias de SEO sigue siendo crucial para garantizar la visibilidad del contenido en los resultados de búsqueda. La optimización de metaetiquetas, encabezados y estructura de contenido puede ayudar a mantener las clasificaciones de búsqueda orgánica en medio del auge de AI Overviews.
- Diversificación de las fuentes de tráfico: Para mitigar el riesgo de depender únicamente del tráfico de búsqueda orgánica, puede explorar vías alternativas como las redes sociales, el marketing por correo electrónico y las asociaciones para diversificar sus fuentes de tráfico y reducir la dependencia del tráfico de motores de búsqueda.
Lo malo:
- La disminución del tráfico: Es posible que experimente una disminución potencial en el tráfico a medida que los usuarios interactúen más con AI Overviews, lo que lleva a menos clics en los resultados de búsqueda tradicionales. Este efecto de «cero clics» podría afectar el tráfico y la visibilidad del sitio web de los editores.
- Adaptación al panorama cambiante: Con AI Overviews de Google remodelando el comportamiento del usuario y las interacciones de los resultados de búsqueda, debe adaptar sus estrategias de contenido para seguir siendo relevante y competitivo en un panorama cada vez más dominado por respuestas generadas por IA.
- Monitoreo del impacto: Supervise de cerca las analíticas de su sitio web para realizar un seguimiento de los cambios en los patrones de tráfico después de la introducción de AI Overviews. Comprender el impacto en las tasas de clics y la participación del usuario es esencial para tomar decisiones informadas y ajustar las estrategias en consecuencia.
Impacto de AI Overviews en el tráfico del sitio web
Si bien Google afirma que los enlaces incluidos en AI Overviews generan una tasa de clics más alta que los resultados de búsqueda web tradicionales, existen razones para ser escéptico sobre esta afirmación.
- El diseño de AI Overviews sugiere que los enlaces web se sienten como una ocurrencia tardía, lo que dificulta creer que realmente admitan tráfico directo a sitios web.
- Google ha declarado que informará sobre clics e impresiones de AI Overviews en Search Console, pero no separará los datos de AI Overviews de los clics de búsqueda web normales. Esta falta de transparencia lleva a la creencia de que si los propietarios del sitio pudieran ver los datos de sus sitios individuales, los resultados podrían no alinearse con las afirmaciones de Google.
- Se ha demostrado que el fragmento destacado, una característica similar, tiene un impacto mixto en el tráfico del sitio web. Si bien puede ser beneficioso para un sitio, también puede afectar negativamente al resto de los resultados de búsqueda. Queda por ver si AI Overviews tendrá un efecto similar.
- La declaración de Google sobre AI Overviews que recibe más clics que los resultados de búsqueda web tradicionales puede estar cuidadosamente redactada. El resultado en una tarjeta AI Overview puede obtener más clics o participación que el promedio de la primera página, ya que se compara con las posiciones 8-10. Sin embargo, es muy poco probable que un AI Overview obtenga más participación que si la lista estuviera clasificada en la primera posición sin un AI Overview.
El futuro de la búsqueda
AI Overviews de Google representa una evolución significativa en la tecnología de búsqueda, con el objetivo de proporcionar a los usuarios una forma más limpia y sencilla de acceder a la información. Si bien esto puede mejorar la experiencia del usuario, también subraya la compleja relación entre Google y los creadores de contenido.
A medida que Google busca limpiar la web proporcionando respuestas más directas, sin darse cuenta puede perjudicar a los mismos creadores de contenido de los que depende para obtener información.
Para concluir, AI Overviews señala una nueva era en la tecnología de búsqueda, con implicaciones de gran alcance para la economía digital. A medida que Google continúa innovando y ampliando sus capacidades de IA, es crucial que los creadores de contenido se adapten y encuentren formas de seguir siendo relevantes en un panorama de búsqueda cada vez más dominado por respuestas generadas por IA.
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