Inteligencia artificial y publicidad programática: gana más con IA

Monetización
octubre 11, 2023 | by Ignacio Hernández
inteligencia artificial y publicidad programatica

¿Sabes qué son inteligencia artificial y publicidad programática? ¿Sabes cómo se relacionan y pueden ayudar a aumentar tus ingresos?
La publicidad programática ha revolucionado la forma de comprar y vender publicidad en Internet, permitiendo a anunciantes y editores una mayor eficiencia y precisión en sus campañas.

Y la Inteligencia Artificial (IA), además de ser el tema de moda, ha sido una gran aliada en este proceso, permitiendo un análisis más preciso y personalizado del público objetivo.

En este post, profundizaremos en cómo funciona esta dinámica y explicaremos los beneficios y retos del uso de la IA en los medios programáticos.

¿Qué es publicidad programática?

Como ya hemos visto en este blog, la publicidad programática es una forma automatizada de comprar y vender anuncios online, en la que la negociación se realiza en tiempo real, a través de plataformas especializadas. En este proceso se utiliza la IA para analizar la información sobre el comportamiento y el interés del público objetivo, lo que permite orientar las campañas con mayor eficacia.

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

Antes de hablar del auge de la IA, es importante entender qué es esta tecnología y cómo funciona. A grandes rasgos, la inteligencia artificial es una rama de la informática que se dedica a desarrollar sistemas y algoritmos capaces de simular la inteligencia humana a diferentes niveles.

Para ello, las IA utilizan una serie de técnicas y enfoques, como machine learning (aprendizaje automático), redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión computacional, entre otros.

Con estas técnicas, las inteligencias artificiales pueden realizar tareas complejas y tomar decisiones basadas en datos e información, a menudo de forma más eficiente y precisa que los humanos.

La era de la IA: aplicaciones e impacto

En los últimos años, el auge de las IA se ha visto impulsado por varios factores, como el aumento de la potencia de cálculo, la evolución en las técnicas de aprendizaje automático y la disponibilidad de datos cada vez más grande y diversa.

Con ello, la inteligencia artificial se ha aplicado en diferentes sectores y áreas, como la salud, las finanzas, el comercio, la logística, entre otros. En cada uno de estos ámbitos, la IA se ha utilizado para resolver problemas específicos y optimizar procesos, aportando beneficios como la reducción de costos, el aumento de la eficiencia y la mejora de la calidad de los servicios.

Además, las IAs también han impactado en el mercado laboral, creando nuevas oportunidades y demandando profesionales con habilidades específicas, como científicos de datos, ingenieros de machine learning y especialistas en inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la automatización de tareas y procesos ha suscitado preocupación sobre el futuro del trabajo y la necesidad de un reordenamiento profesional.

Además de estar en tendencia en los últimos años por temas como el reconocimiento facial y de voz (como Alexa), la precisión en los controles de salud (como en la identificación del COVID-19) y la ciberseguridad, por ejemplo. Recientemente la IA están causando revuelo debido al polémico ChatGPT.

Inteligencia artificial y publicidad programática ¿tienen todo que ver?

Inteligencia artificial y publicidad programática: gana más con IA MonitizeMore

Como no es de extrañar, así como la inteligencia artificial y la publicidad programática han ganado protagonismo en diversos ámbitos, en el mundo del marketing y la publicidad no iba a ser diferente.

Como ya hemos mencionado, la IA y la programática se han utilizado ampliamente para hacer que los anuncios sean anuncios más específicos y eficientes, aumentando así los ingresos de los editores y los resultados de los anunciantes. Así que sí, ¡tienen todo que ver!

Sin embargo, al igual que en otras industrias, es importante pensar en los beneficios y desafíos que está mancuerna conlleva

Beneficios de la IA en publicidad programática para creadores de contenido

La inteligencia artificial puede aportar varias ventajas a la publicidad programática, por ejemplo:

  • Segmentación de audiencia: la IA puede analizar los datos de comportamiento de los usuarios para segmentar la audiencia y así presentar anuncios más relevantes y personalizados para cada individuo. Esto aumenta la eficacia de la publicidad.
  • Predicción del rendimiento: a partir de los datos recopilados por la IA, es posible predecir el rendimiento de los anuncios y realizar ajustes para mejorar sus resultados.
  • Reducción de costos: la IA puede ayudar a reducir los costos, ya que es capaz de identificar y excluir los anuncios que no funcionan bien, evitando así gastos innecesarios.
  • Aumento de ingresos: la IA ayuda a identificar perfiles de audiencia más precisos y ofrece anuncios altamente personalizados, lo que conduce a una mayor interacción y engagement con la audiencia, esto, en consecuencia, genera un mayor rendimiento de la inversión publicitaria.

¿Cómo utilizar la publicidad programática con inteligencia artificial?

Cuando se trata de elegir una IA para trabajar con anuncios programáticos, muchos editores se preguntan cómo elegir la mejor opción disponible en el mercado.

De hecho, el éxito de la monetización depende en gran medida de la elección de un socio fiable que cuente con tecnología de última generación y sea capaz de producir resultados significativos.

A continuación te daremos algunos de los factores clave que hay que tener en cuenta a la hora de elegir un socio de monetización que ofrezca una buena mancuerna entre inteligencia artificial y publicidad programática:

Elige cuidadosamente

Uno de los primeros pasos a la hora de elegir un socio de monetización es el proceso de selección. Es importante comprobar que el socio es riguroso y que sólo trabaja con sitios de alta calidad que cumplan las políticas de Google y no muestren actividad fraudulenta. Esto podría parecer molesto, pero garantiza que estás trabajando con un socio que le da importancia a los resultados.

La mejor tecnología

Otro factor importante a tener en cuenta a la hora de elegir un socio de monetización es la tecnología que utilizan. Un buen socio debe ser capaz de utilizar tecnología innovadora y avanzada, como machine learning y análisis de datos en tiempo real, para generar resultados significativos para los editores. Además, es importante considerar si el socio tiene tecnología propias y patentada para aumentar la eficiencia de la monetización.

Premios y reconocimientos

La reputación del socio de monetización también es un factor importante a tomar en cuenta. Comprobar si el socio ha sido galardonado o reconocido con algún premio es una forma de garantizar qué tan confiable es. Existen varios premios del sector que reconocen a los mejores socios de monetización y su tecnología.

Buena relación con Google

Uno de los principales requisitos para un buen socio de monetización es una buena relación con Google. Como sabes, la mayoría de las búsquedas en internet suceden a través de Google y sus plataformas y productos, por lo tanto, es importante que tenga una relación estrecha con Google, que garantice su calidad y aumente la eficacia y la rentabilidad de la monetización.

Ingresos totales generados para los editores

Comprobar que el socio tiene un alto índice de ingresos generados para sus editores es una forma de garantizar que la monetización a largo plazo es rentable y conveniente.

Transparencia entre socio y editor

Por último, es importante elegir un socio de monetización que sea transparente y tenga una buena comunicación con los editores. Deben ser transparentes sobre su tecnología, procesos y resultados para generar confianza y crear una asociación sana y eficaz.

Desafíos para editores al utilizar IA en publicidad programática

Tras elegir un socio de monetización que trabaje con inteligencia artificial, es importante que los editores conozcan algunos aspectos que deben observar para garantizar un crecimiento sostenible de los ingresos de sus sitios y evitar infracciones de las políticas de Google:

  • Transparencia en el uso de la IA
    Como se ha mencionado anteriormente, el socio de monetización debe tener una política transparente y clara para el uso de la IA. Los creadores de contenidos deben tener acceso a la información y los datos que se utilizan para la toma de decisiones en programática, así como la información de los anunciantes.
  • Calidad del tráfico
    La IA en programática puede ayudar a identificar y bloquear tráfico inválido, como bots y clics inválidos. Sin embargo, es fundamental que el socio de monetización cuente con medidas eficaces de protección del tráfico inválido y colabore estrechamente con los editores para garantizar la calidad del tráfico.
  • Prohibiciones de Google
    Google puede prohibir el acceso a anunciantes o editores que no sigan las políticas de la plataforma, lo que puede repercutir negativamente en los ingresos de los editores. Es necesario que el socio de monetización trabaje conforme a las políticas de Google y ayude a los editores a mantenerse al día y cumplirlas.

Cómo ve Google el uso de la inteligencia artificial en la publicidad programática

Google es una de las principales empresas que está fomentando el uso de la inteligencia artificial en publicidad programática. La compañía lleva muchos años invirtiendo en soluciones de IA, y esto se refleja en sus herramientas publicitarias, como Google AdSense.

A pesar de ver el uso de la IA en publicidad programática como una oportunidad para mejorar la eficacia de los anuncios y conseguir mejores resultados para los creadores de contenidos, Google sigue mostrando dudas sobre el uso de esta tecnología.

Uno de los principales problemas es garantizar la transparencia y la ética en el uso de los datos de los usuarios, ya que las IA pueden recopilar y analizar grandes cantidades de información personal. Por ello es necesario garantizar la privacidad y seguridad de los datos, la transparencia en las decisiones que toman las máquinas y la equidad en el acceso y uso de la tecnología, para evitar prácticas engañosas, como el fraude publicitario.

Otra preocupación es la posibilidad de sesgo y discriminación en la selección y segmentación del público objetivo, ya que las IA podrían estar sujetas a reproducir prejuicios y estereotipos presentes en la sociedad.

Para afrontar estos retos y aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial, es necesario invertir en investigación, desarrollo y formación de profesionales. Además, es necesario fomentar el debate y la participación de la sociedad en la definición de las orientaciones de la IA y también promover políticas públicas que garanticen el uso ético y responsable de la tecnología.

Google ya ha puesto de su parte, trabajando en soluciones para garantizar que las IA se utilicen de forma ética y transparente en publicidad programática. Esto incluye el desarrollo de tecnologías de protección contra el fraude, como la detección de tráfico inválido, y la aplicación de políticas estrictas para garantizar la privacidad de los usuarios.

¿Inteligencia artificial y publicidad programática? ¡No busques más!

Inteligencia artificial y publicidad programática: gana más con IA MonitizeMore

Si has llegado hasta aquí, ya sabes que la IA es una herramienta clave para los editores que quieren aumentar sus ingresos publicitarios y que contar con un buen socio de monetización en el proceso es imprescindible.

PubGuru es una tecnología patentada de MonetizeMore, y es una opción excepcional para los creadores de contenido que quieren maximizar sus ingresos de forma segura cuando utilizan IA en publicidad programática. Y creeme cuando digo que sabemos de qué hablamos, ya que llevamos utilizando inteligencia artificial desde nuestra fundación en 2010, es decir, mucho antes del boom actual.

Nuestra plataforma no sólo cuenta con un riguroso proceso de selección de editores, que garantiza que sólo los sitios de alta calidad con tráfico auténtico son aceptados, sino que siempre utilizamos tecnología de vanguardia para optimizar los ingresos publicitarios, incluyendo IAs seguras y eficaces.

También hemos recibido varios premios en reconocimiento a nuestra excelencia en tecnología de monetización publicitaria. Entre estos premios, ganamos no sólo una, sino dos veces, el Premio a la Innovación de Google, por introducir una de las soluciones más innovadoras del sector: Traffic Cop.

Traffic Cop es nuestra solución de detección y bloqueo de tráfico inválido, líder en el sector. La herramienta utiliza algoritmos avanzados de fingerprinting con inteligencia artificial para identificar y bloquear el tráfico inválido, evitando que tu sitio pierda ingresos y frustre a los usuarios con tiempos de carga lentos y anuncios molestos. Asimismo, proporciona información detallada para ayudarte a corregir infracciones de políticas de configuración de anuncios, a explorar más a fondo el tráfico que recibe tu sitio, detectar IVT por dispositivo, UTM, sesiones y mucho más.

Dicho esto, no es de extrañar que mantengamos una estrecha relación con Google, siendo socios certificados de Google con acceso a sus últimos avances en tecnología. Esta sólida asociación permite a MonetizeMore ofrecer a los editores las mejores prácticas en cuanto al cumplimiento de las políticas de Google.

Finalmente, contamos con un impresionante historial de generación de ingresos significativos y sostenibles para nuestros editores, así como de transparencia y compromiso. Mantenemos una relación abierta y honesta con los editores, ofreciéndoles acceso a informes detallados sobre los ingresos y análisis personalizados para maximizar sus ingresos publicitarios.

¿Aún tienes dudas de que MonetizeMore sea el socio ideal para explorar las posibilidades que brindan inteligencia artificial y publicidad programática juntas?

¡Contáctanos y empieza a aprovechar la tecnología para ganar más por los anuncios de tu sitio!

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